深度學習分享會: AI Group UP- Deep Learning x Application x Theory Experience Sharing

深度學習分享會 AI Group UP

-Deep Learning X Application X Theory Experience Sharing

AI Meetup 社群的建立,  搭起了AI 與深度學習同好交流的橋樑。

這一次, 我們提供更深入的技術應用平台, 讓彼此面對面互動與發想。期藉由本次分享會之示範, 於全台建立AI與深度學習同好分享會, 定期聚會交流, 每半年舉辦全台 AI  Group UP 大會師, 產生更多新創可能性。

活動網站：https://spark.adobe.com/page/iJ67vdmSAbdmW/

分享會介紹: https://www.youtube.com/watch?v=Q_tEwMNwWEo

• 邀請對象：已有實作基礎的Deep Learning 愛好者。
• 活動流程：

1. 共分為四個主題小組- GAN, Object Detection, Segmentation, NLP
2. 由專精領域之研究生分享並解說深度學習理論, 看/寫 code 快速帶領小組成員入門。
3. 參加者可準備問題與自身經驗討論與分享(研究與實作上遭遇之問題、Deep Learning 應用在商品上之困難等... )，可做成投影片現場發表與分享。

議程

• 上下午場次討論內容相同, 可挑選兩個主題參加（上午在某一組、下午在另一組)

講師背景:

1. 曾冠綸: 台大資工所

    講題:  Medical Image Segmentation

• Award:  CVPR 2017 Paper accepted 
• 專業領域: Medical Segmentation
• 背景: 因緣際會接觸到生醫領域, 主要研究為 Image Segmentation 和 Object detection, 研究之外玩寫 APP，比起做研究看論文可能更喜歡實作的研究生。

2. 吳均庭: 台大資工所

    講題:  Medical Image Segmentation & Weakly 

             Supervised Localization of Common Thorax Diseases

• 背景:  微軟實習生
• 專業領域: Medical Segmentation

3. 陳育聖: 台大資工所

    講題: Image Demosaicing and Image Enhancement

• Award
  • ECCV 2016 Paper accepted 
  • CVPR 2018 Paper accepted 
• 專業領域: Computational Photography

4. 江泓樂: 台大資工所

    講題: 3D Deep Learning

• Award
  • The Web Conference 2018 Paper accepted
  • SHREC 2017 Paper accepted
• 背景
  • Cywee Motion 實習生
  • Foxconn 實習生
• 專業領域: 3D Object Segmentation

5. 孫盟強: 台大電機所

    講題:  Weakly Supervised Object Detection

• 背景
  • UNEO 利永環球 RD部門
• 專業領域: Object Detection

6. 張嘉哲: 清大資工所

    講題: Generative Adversarial Networks

• 背景:  MediaTek 實習生
• Award
  • GAN Project Competition 2017 , Honorable Mention Award
  • GTC 2018 poster
  • SITCON 2018
• 專業領域: Generative Adversarial Networks

7. 羅右鈞: 清大資工所

    講題:  PyTorch Libraries for NLP

• 背景
  • 趨勢科技 RD 實習生
  • 中研院 NLP Lab 研究助理
• Award
  • GAN Project Competition 2017 , Honorable Mention Award
• 專業領域: Natural Language Processing 

8. 林 杰: 清大資工系

    講題: NLP & GAN

• Award
  • GAN Project Competition 2017 , Honorable Mention Award
• 專業領域
  • Natural Language Processing
  • Generative Adversarial Networks​

9. 鄭仙資: 清大電機所

    講題: Self-supervised Learning in 360 Videos

•  Award:
• CVPR 2018 Paper accepted
• CVPR 2017 Paper accepted

10. 施雅芳: 台大資工所 

• Award:
  • CVPR 2017 Paper accepted
  • Excellent Master Thesis Award from Chinese Image Processing and Pattern Recognition Society
  • Viscovery Scholarship
  • Outstanding Students Conference Travel Grant from the Foundation for the Advancement of Outstanding Scholarship
• 專業領域:  Recognition, Object Detection

交通資訊：

• 台北捷運：忠孝復興站1號出口，再自行步行至集思北科大會議中心。
• 台北市公車：請搭乘1813支線、1815、212、232副、232正、262(含區間車)、299、605、919、忠孝新幹線公車，於「正義郵局」站下車，再自行步行至集思北科大會議中心。

*活動免費提供午餐與茶點

*為確保讀書會品質，主辦單位保留微幅調整活動內容之權利

關於科技部AI創新研究中心專案計畫推動辦公室（Program Office of AI Research, MOST）

科技部AI創新研究中心專案計畫推動辦公室（Program Office of AI Research, MOST）因應面對人工智慧技術帶來的新契機與挑戰，科技部推動本「AI 創新研究中心」專案，徵求認同專案目標之研究團隊提出構想書及計畫申請，由推動辦公室媒合，形成數個專注於不同主題之「AI 創新研究中心」。

官方網站： http://www.airmost.tw/

FB粉絲專頁：https://www.facebook.com/airmost/
AI Meetup@Taiwan：https://www.facebook.com/groups/airmost/

年度活動: https://goo.gl/qyqe6V
Youtube: https://www.youtube.com/channel/UC07pGuhHdX6TK2HPUFEVIrg/videos  

Flickr：https://www.flickr.com/photos/airmost438

聯絡資訊

科技部 AI 創新研究中心專案計畫推動辦公室

國立清華大學  資電館 438 室

連絡人: 03-571-5131 林以晨 專案經理 分機 34902 

Email: lin.ic@mx.nthu.edu.tw airmost438@gmail.com

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